化合物-蛋白质分子对接
发布日期：2024-12-20
发布者： 合肥科晶生物
化合物-蛋白质分子对接用于预测小分子化合物（如药物分子）与目标蛋白之间的最佳结合模式，为新药发现与药物设计提供关键支持。
AutoDock Vina：基于自由能评分函数，对化合物与蛋白质结合位点进行精准预测，是一种高效且可靠的小分子对接工具。
NeuralPlexer：利用图神经网络技术，快速评估化合物与蛋白质的相互作用，通过深度学习提高对接的准确性。
DiffDock：通过生成对接构象的概率分布，结合置信度分析来选择化合物与蛋白的最佳结合模式，为药物筛选提供更全面的结果。
结合这三种工具，我们能够全面预测化合物与蛋白的结合构象，评估结合亲和力，并对对接结果进行置信度分析，确保预测的可靠性与准确性。
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